Анализ процесса
Погружаюсь в текущую работу команды, данные и ограничения.
Открыт к сильным проектам и долгосрочному сотрудничеству
Автоматизирую бизнес-процессы и внедряю AI в рабочие системы
AI Automation · Business Systems · Product Engineering
Разбираюсь, как устроена работа компании, нахожу узкие места и создаю решение полного цикла: AI-логику, backend, интерфейс, интеграции и инфраструктуру. От анализа процесса до внедрения в реальную работу.
product.systemonline
AIcore
Backend Frontend Integrations Infrastructure
01 process → architecture
02 architecture → product
03 product → business value
02 architecture → product
03 product → business value
≈ 4 годав разработке
Полный циклот процесса до внедрения
Москваработаю удалённо
Специализация
Проектирую и внедряю AI-автоматизацию в бизнес-процессы
Мой фокус — не отдельные функции и не автоматизация ради технологии. Я изучаю реальную работу команды, определяю, что можно передать системе, внедряю AI там, где он даёт практический эффект, и собираю надёжный внутренний продукт вокруг процесса.
Проектирование
Определяю логику продукта, архитектуру, интеграции и приоритеты.
Разработка
Создаю backend, интерфейс, AI-компоненты и инфраструктуру.
Внедрение
Запускаю систему, проверяю реальные сценарии и улучшаю продукт.
Избранные кейсы
Четыре проекта, которые лучше всего показывают мои возможности
Это не полный список работ, а четыре сильных кейса: AI, автоматизация бизнес-процессов, backend-архитектура, браузерные сценарии, внутренние интерфейсы и работа с данными.
01 Инженерный кейс
AI-система поиска и обработки лидов в Telegram
Система находит потенциальных клиентов в Telegram-группах, пишет им в личные сообщения, ведёт диалог и доводит квалифицированный интерес до созвона.
Ценность
Автоматизирует полный путь от обнаружения запроса до квалифицированного диалога и согласованного созвона.
12:41 Нерелевантное сообщение
12:42 Ищем решение для отдела продаж
12:43 Коммерческий интерес подтверждён
Поискmatch
Квалификация0.91
Диалогactive
Следующий шагИнтерес подтверждён · предложено время для созвона
Проблема
В тематических группах ежедневно публикуется большой поток сообщений. Вручную находить коммерческий интерес, быстро начинать диалог и последовательно вести каждого лида до следующего шага слишком трудозатратно.
Решение
- Фильтрация и AI-анализ находят релевантные сообщения
- Система первой пишет потенциальному клиенту в личные сообщения
- AI ведёт переписку с учётом контекста и критериев квалификации
- При подтверждённом интересе переводит диалог к договорённости о созвоне
Моя роль
Спроектировал продуктовую логику, архитектуру поиска и квалификации лидов, backend pipeline, интеграцию с Telegram и сценарии AI-переписки.
PythonFastAPIPostgreSQLTelegram APILLM APISemantic searchAsync processing
12:41 Нерелевантное сообщение
12:42 Ищем решение для отдела продаж
12:43 Коммерческий интерес подтверждён
Поискmatch
Квалификация0.91
Диалогactive
Следующий шагИнтерес подтверждён · предложено время для созвона
Технический контур
Recall-first фильтрация
AI-классификация
Контекст диалога
Telegram automation
Асинхронный pipeline
02 Инженерный кейс
Система управления десятками клиентских аккаунтов для увеличения отзывов на товары
Платформа централизованно управляет десятками клиентских аккаунтов, браузерными профилями и автоматизированными сценариями, чтобы системно увеличивать количество отзывов на товары.
Ценность
Превращает увеличение количества отзывов на товары в управляемый процесс и позволяет масштабировать работу десятков клиентских аккаунтов без ручного хаоса.
Активны24в работе
Сценарии186выполнено
Успешность94%стабильно
CL-08Сценарий
CL-11В очереди
CL-17Сценарий
CL-21Готов
CL-24Пауза
CL-29Сценарий
14:02:16 profile CL-17 connected
14:02:18 scenario batch started · 6 workers
14:02:24 result saved successfully
Проблема
Когда клиентских аккаунтов становится много, ручной запуск профилей, распределение сценариев, контроль интервалов и поиск ошибок перестают масштабироваться.
Решение
- Единая панель управляет десятками клиентских аккаунтов
- Очереди распределяют сценарии между профилями и контролируют интервалы
- Блокировки исключают конфликтующие и повторные операции
- Статусы, live-логи, история и аналитика показывают состояние процессов
Моя роль
Спроектировал и реализовал архитектуру управления аккаунтами, backend, очередь задач, браузерную автоматизацию, логирование и административную панель.
PythonFastAPIRedisRQPostgreSQLReactTypeScriptPlaywrightDocker
Активны24в работе
Сценарии186выполнено
Успешность94%стабильно
CL-08Сценарий
CL-11В очереди
CL-17Сценарий
CL-21Готов
CL-24Пауза
CL-29Сценарий
14:02:16 profile CL-17 connected
14:02:18 scenario batch started · 6 workers
14:02:24 result saved successfully
Технический контур
Browser profiles и CDP
Прокси
Очереди задач
Конкурентный доступ
Восстановление после ошибок
03 Инженерный кейс
Система управления упаковкой товаров
Внутренний инструмент распределяет заказы между упаковщиками, контролирует выполнение и сохраняет полную историю операций по товарам и сотрудникам.
Ценность
Заменяет ручной контроль прозрачным рабочим процессом: видно загрузку команды, историю заказа и ответственность за каждую операцию.
В работе38заказов
Упаковано214за смену
Команда8сотрудников
Заказ #4812 · Алексей · стол 3
Заказ #4813 · Мария · стол 1
Заказ #4814 · Назначение сотрудника
Заказ #4815 · Ожидает упаковки
История операций сохранена
Проблема
Разрозненные таблицы и ручной контроль не показывают, кто работал с заказом, где возникла ошибка и как распределена нагрузка между упаковщиками.
Решение
- Загружает данные о товарах и заказах из нескольких магазинов
- Распределяет задачи между упаковщиками и показывает текущую нагрузку
- Фиксирует действия сотрудников и историю по каждому заказу
- Собирает аналитику производительности и помогает находить причины ошибок
Моя роль
Разработал продуктовую логику, модель данных, backend, интерфейс управляющего, распределение задач и систему операционной аналитики.
PythonFastAPIPostgreSQLReactTypeScriptREST APIDocker
В работе38заказов
Упаковано214за смену
Команда8сотрудников
Заказ #4812 · Алексей · стол 3
Заказ #4813 · Мария · стол 1
Заказ #4814 · Назначение сотрудника
Заказ #4815 · Ожидает упаковки
История операций сохранена
Технический контур
Ролевая модель
История операций
Интеграция магазинов
Контроль состояний
Операционная аналитика
04 Инженерный кейс
Сервис поиска компаний и ЛПР
Платформа собирает данные о компаниях, проверяет соответствие заданному профилю и находит релевантных лиц, принимающих решения.
Ценность
Сокращает время на ручной ресёрч и формирует структурированную базу компаний и контактов для B2B-продаж.
92% Компания соответствует профилю
41% Недостаточно данных
87% Найден релевантный бизнес
Анализ компании
Проверка критериев
Поиск ЛПР
Верификация контакта
Контакт ЛПР готов к коммуникации
Проблема
Подготовка качественной базы для B2B-продаж требует вручную изучать сайты, проверять компании по критериям и искать актуальные контакты нужных людей.
Решение
- Анализирует сайт компании или ИНН
- Собирает и структурирует сведения о бизнесе
- Оценивает соответствие компании заданному профилю
- Находит ЛПР и подготавливает проверенные контакты для коммуникации
Моя роль
Спроектировал pipeline сбора и проверки данных, логику оценки компаний, поиск контактов и интерфейс подготовки B2B-базы.
PythonFastAPIPostgreSQLParsingExternal APIsData processing
92% Компания соответствует профилю
41% Недостаточно данных
87% Найден релевантный бизнес
Анализ компании
Проверка критериев
Поиск ЛПР
Верификация контакта
Контакт ЛПР готов к коммуникации
Технический контур
Сбор данных
Нормализация
Фильтрация по профилю
Поиск ЛПР
Проверка контактов
Компетенции
Один специалист — весь продуктовый контур
Могу самостоятельно собрать систему целиком и понимаю, как технические решения влияют на продукт и ежедневную работу команды.
AI и данные
Backend
Frontend
Автоматизация
Инфраструктура
Продуктовая работа
Как я работаю
От неструктурированной идеи — к рабочей системе
Не перекладываю продуктовые и технические решения на заказчика. Беру ответственность за движение от проблемы к результату.
- 01
Разбираюсь в задаче
Не начинаю разработку до понимания реальной проблемы.
- 02
Предлагаю решение
Определяю, что стоит автоматизировать и какой результат нужен бизнесу.
- 03
Проектирую систему
Продумываю сущности, потоки данных, интерфейсы, интеграции и инфраструктуру.
- 04
Создаю рабочий продукт
Разрабатываю backend, frontend, AI-логику и автоматизацию.
- 05
Проверяю на реальных сценариях
Исправляю проблемы, улучшаю UX и готовлю систему к развитию.
Почему со мной работают
Самостоятельность без потери прозрачности
Не жду идеального технического задания
Самостоятельно принимаю технические решения
Понимаю одновременно продукт, код и бизнес-процесс
Быстро создаю рабочие версии
Думаю о масштабировании и стабильности
Объясняю сложные решения понятным языком
Продолжаю развивать продукт после первого запуска
Формат сотрудничества
Могу усилить команду или самостоятельно создать продукт
01
Долгосрочная работа в продуктовой команде
02
Разработка внутренней системы
03
Создание AI-автоматизации
04
Запуск MVP
05
Техническое развитие существующего продукта
06
Аудит ручных процессов и поиск точек автоматизации
Начнём с процесса
Есть процесс, который пора автоматизировать?
Расскажите, как сейчас устроена работа. Я помогу определить, что можно улучшить, и предложу техническое решение.